金融专业和什么专业配合金融专业与数据科学的完美融合：开启智能金融时代
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金融学和大数据哪个好？
金融学的前景更好。
现在的金融学是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合，是金融科技未来的主流趋势。
金融科技和金融类的区别？
金融科技可以理解为利用大数据、人工智能、征信、区块链、云计算、移动互联等新科技手段，服务于金融效率提升的科技产业。
需要强调的是，金融科技并未改变传统金融的核心业务逻辑即资金的融通，也没有改变金融服务的本质，金融科技只是改变了技术在金融活动过程中的流程与重要性，将技术端从过去的支持、辅助性工具推向前台，突出信息科技和数据驱动的B端和C端业务流程。
话虽如此，但是金融科技仍旧在各种场合与一些其他概念“等同”起来，看似无伤大雅，但金融科技的价值会因此而被抹杀，同时还会成为一些业态规避风险的护身符，这样真的好吗？
互联网金融为何爱贴金融科技“标签”
金融科技在2016年迎来风口，基于互联网金融与金融科技的一些共性，部分互联网金融企业开始向金融科技靠近。但是两者之间仍旧很难以划等号。
互联网金融(ITFIN)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的一种新型金融业务模式。在互联网金融发展的过程中，国内互联网金融呈现出多种多样的业务模式和运行机制。
金融工程和金融科技哪个好？
相比较而言，金融科技更好。
从专业发展趋势看，金融科技是金融业未来的主流。
金融科技是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合，是金融业未来的主流趋势。
金融工程隶属于金融学，简单理解的话就是偏数理的金融，要求更多计算机和数学的知识，是金融、数学、计算机三个领域的交叉。但各招生院校培养方向各异，设置的课程也会有所不同。
金融科技专业源于FinTech这个单词，它是Financial Technology这两个单词的组合。一开始金融科技往往和区块链技术相互关联，后来变成了一个具有更加广泛意义的名词。也可以理解成更宽泛的金融工程，也是一个比金融工程更加“时尚”的专业名称。（还有一个类似的专业名词——“互联网金融专业”，但是这个专业貌似昙花一现，慢慢就被金融科技取代了。
考研统计学好还是金融学好？
个人建议是应用统计。应用统计的就业面要比金融广得多，包括从事大数据、人工智能、机器学习、深度学习等，将来也可以从事金融、经济投资，量化投资等行业，也就是说。
金融硕士能从事大部分行业应用统计都可以从事，而应用统计能从事的一些行业，金融硕士却由于知识体系的原因无法从事。
5G与金融的融合意义？
一是全面激发物联网技术在金融领域的发展。在5G的推动下，物联网采集的数据量会更大，采集渠道会越来越多，涉及到的数据维度也会越来越高，都会为后续的数据价值化操作提供扎实的基础。
二是推动大数据技术在金融领域的落地应用。5G的发展会丰富数据采集渠道，全面促进数据分析技术的发展。
三是促进云计算在金融领域的普及应用。由于5G明显提升了网络响应效率、可靠性和单位容量，所以大量的本地计算业务完全可以迁移到云端，从而使云计算可以充分发挥自身的优势。
四是为人工智能在金融领域的引入提供基础。5G 时代万物互联，5G网络支持服务能力就近部署和就近服务，从而有效减轻核心网的压力，为在金融领域中成功引入人工智能提供坚实的基础。
五是与区块链技术相互促进、融合发展。区块链协助5G解决可靠、安全、隐私、信任等问题，提升网络信息安全和服务效率，创新商业模式，5G和区块链有效地融合，将促进整个金融服务的改进和创新 。